Sprawdź rentowność cyfryzacji, automatyzacji i robotyzacji — zanim kupisz technologię
FactoryNav AI zbiera dane z produkcji, kosztów, energii, ESG i cyberbezpieczeństwa, buduje model as-is, symuluje scenariusz to-be i pokazuje, które wdrożenia naprawdę mają sens biznesowy
To nie jest ogólny chatbot AI. To lokalny system decyzyjno-analityczny, który rozumie realia zakładu produkcyjnego
„Najpierw policz i zasymuluj. Potem wdrażaj”
5
9
100%
0
Większość firm nie traci na braku maszyn. Traci na decyzjach podejmowanych bez danych
FactoryNav AI szuka strat w całym systemie produkcyjnym: ludziach, procesach, maszynach, energii, jakości, cyber i danych — nie tylko w pojedynczym parku CNC
Stanowisko stoi, zespół czeka
Nieplanowane postoje, oczekiwanie na materiał, decyzje i informacje schodzą poniżej radaru, dopóki ktoś ich nie policzy
Przezbrojenia i przygotowanie zjadają wynik
Setup, uchwyty, narzędzia, receptury, parametry i koordynacja często są realnym wąskim gardłem — nie sama maszyna
Dane są rozproszone
Excel, ERP, faktury energii, notatki produkcyjne i wiedza ludzi istnieją, ale nikt nie składa ich w jeden model decyzji
Planowanie żyje poza systemem
Tablice, kolejki zleceń i priorytety pokazują, że problem jest organizacyjny i decyzyjny, a nie tylko technologiczny
Co dostajesz z audytu FactoryNav AI?
Zamiast ogólnej prezentacji AI dostajesz model operacyjny firmy, analizę strat, ocenę gotowości, symulację scenariuszy i pakiet decyzji dla zarządu oraz integratora
Model operacyjny as-is firmy
Procesy, produkty, maszyny, linie, energia, koszty, dane i KPI stanu obecnego
OEE, obciążenie i przepływ
Widok wykorzystania zasobów, wąskich gardeł, trendów OEE i strat organizacyjnych
Koszty strat i potencjał odzysku
Przestoje, przezbrojenia, braki, energia, odpady i niewykorzystana przepustowość
Gotowość do transformacji przemysłowej
Ocena ADMA, jakości danych, cyber, ludzi, procesów i gotowości do automatyzacji
Digital Twin to-be i symulacja ROI
Porównanie scenariuszy przed/po dla procesów, technologii, energii, kosztów i ryzyk
Pakiet decyzyjny dla integratora
Business case, checklisty, wymagania, pytania do dostawcy, kryteria odbioru i eksport PDF/XLSX
Pięć trybów pracy systemu
Firma nie przechodzi automatycznie od pomiaru do zakupu. Każdy tryb odblokowuje kolejny dopiero, gdy dane i symulacja to uzasadniają
Tryb A — Samodzielny start MŚP
Firma zaczyna od danych, które już ma: Excel, ERP, PDF, faktury, zdjęcia, notatki i wiedza zespołu — bez fizycznej integracji na start
Tryb B — Pomiar, BI i analiza as-is
System buduje wiarygodny obraz obecnego działania firmy: przepływ, koszty, zasoby, energia, jakość, wąskie gardła i straty
Tryb C — Rekomendacje i Digital Twin to-be
System przygotowuje scenariusze cyfryzacji, automatyzacji, robotyzacji, MES, IIoT, Edge AI oraz usprawnień procesowych
Tryb D — Decyzja i pakiet dla integratora
Zarząd dostaje business case, ROI, payback, ryzyka i wymagania. Integrator dostaje lepszy brief wdrożeniowy
Fizyczna integracja — etap zewnętrzny
Instalacja maszyn, robotów, czujników, SCADA i sieci OT realizowana przez uprawnionego integratora lub automatyka
Tryb E — Monitoring efektów
Po wdrożeniu system porównuje realne KPI z założeniami: koszty, OEE, energia, odpady, jakość, przepustowość i marża
System decyzyjno-analityczno-symulacyjny, nie system sterowania
FactoryNav AI nie jest SCADA, MES ani systemem sterowania. To lokalny asystent decyzyjny, który analizuje dane, symuluje scenariusze i przygotowuje decyzje wdrożeniowe. Bez sterowania maszynami, robotami, liniami i PLC. Bez zapisu do systemów OT
System nie steruje produkcją. Analizuje, symuluje, rekomenduje i monitoruje efekty. System nie wdraża IIoT, Edge AI, robotów ani maszyn. Wskazuje, czy mają sens, pokazuje to w symulacji, liczy opłacalność, przygotowuje pakiet dla integratora i monitoruje efekty. Fizyczne wdrożenie jest usługą zewnętrzną
Lokalny runtime ASUS
Uruchomienie aplikacji, lokalne dane, RAG, BI, modele AI i raporty — offline
Company Operating Model
Opis firmy: zakład, produkty, maszyny, operacje, linie, klienci, energia, koszty, cyber, ESG
As-is Analytics
OEE, koszty przestojów, przezbrojeń, energii, braków, wąskie gardła i ryzyka procesowe
Maturity & Readiness Engine
Ocena ADMA, jakości danych, stanu maszyn i gotowości do IIoT, Edge AI, automatyzacji i robotyzacji
Recommendation Engine
Działania organizacyjne, pomiarowe, BI, ESG, cyber oraz rozwiązania ASUS, Mitsubishi i polskie
Digital Twin & Simulation
Model as-is i to-be, scenariusze what-if, symulacja przepustowości, kosztów, energii i CO₂
Decision & Handover Pack
Raport biznesowy i techniczny, checklisty cyber/BHP, pytania do integratora i kryteria odbioru
Post-Implementation Monitoring
KPI przed/po, zgodność z prognozą, odchylenia, korekty rekomendacji i aktualizacja roadmapy
ESG & Resource Efficiency Engine
Łączy energię, materiały i odpady z kosztami, marżą, śladem węglowym, ESG-adjusted ROI i Evidence Pack VSME
Cyber Gate: bezpieczeństwo OT przed każdą modernizacją
Zanim firma podłączy maszyny, roboty, czujniki, MES, SCADA lub systemy zdalnego serwisu, FactoryNav AI sprawdza ryzyka, segmentację IT/OT, backup, read-only monitoring i zasady dostępu
Czym jest MSP Factory Navigator AI
Lokalny system dla polskich MŚP produkcyjnych, który samodzielnie zbiera i porządkuje dane firmy, analizuje aktualną efektywność, ocenia dojrzałość cyfrową, rekomenduje działania cyfryzacyjne, automatyzacyjne i robotyzacyjne, tworzy cyfrowy bliźniak rekomendowanego procesu, sprawdza opłacalność wdrożenia przed zakupem technologii, przygotowuje pakiet decyzyjny dla zarządu i integratora, a po wdrożeniu monitoruje, czy założone efekty zostały osiągnięte
Ekrany, które zamieniają dane w decyzję wdrożeniową
Raport pokazuje KPI strat, porównanie as-is vs to-be, priorytety działań i plan 30/60/90 dni
Przemysłowa mapa ryzyka OT, automatyki i produkcji zamiast generycznego cyber straszenia
Segmentacja IT/OT, read-only monitoring, kontrola zdalnych dostępów, backup i jasny brak zapisu do PLC, maszyn, robotów i systemów OT
ESG jako marża, energia i efektywność zasobowa
FactoryNav AI pokazuje ESG nie jako raportowanie dla raportowania, ale jako wpływ energii, odpadów, materiałów i CO₂e na koszt produktu, marżę i decyzje inwestycyjne
To część audytu rentowności transformacji przemysłowej — bo dobra automatyzacja powinna poprawiać nie tylko wydajność, ale też koszt zasobowy produktu
Motyw sekcji
ESG jako marża i efektywność zasobowa, nie raportowanie dla raportowania
Pomiar energii i dane wejściowe
Rzeczywisty licznik, rozdzielnia i zużycie na poziomie hali lub gniazda
Idle, sprężone powietrze i koszt ciszy
Maszyny nie produkują, ale energia, media i oświetlenie dalej pracują
Odpady, złom i braki jakościowe
ESG pokazuje straty materiałowe jako koszt produkcji, nie jako dekorację raportu
Koszt energii na produkt i marża po usprawnieniach
Dashboard łączy energię, CO₂e, marżę i szybkie rekomendacje dla zakładu
Widok zarządczy
Ranking produktów pokazuje, gdzie ESG bezpośrednio podnosi marżę
Zespół widzi nie tylko zużycie energii i materiałów, ale też to, które produkty konsumują najwięcej zasobów i gdzie poprawa daje najszybszy efekt ekonomiczny
8
produktów w rankingu
-0,82
koszt zasobowy vs marża
Top A–C
najlepsza efektywność zasobowa
Nie kupujesz kolejnego narzędzia IT ani ogólnego chatbota AI
Dajesz swojej firmie asystenta transformacji przemysłowej, który pomaga policzyć, zasymulować i uzasadnić decyzję wdrożeniową — we wspólnej rozmowie właściciela, produkcji, technologii i integratora nad jednym pakietem liczb, ryzyk i kroków